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三、项目实施先进性及必要性

3.1汽轮机动态数据获取终端

数据获取终端采用连续智能取样方式运行,获取有关于汽轮机运 行过程中磨损摩擦动态数据。

3.1.1应用价值

设备运行中的工况监测和故障诊断是保证设备可靠性稳定性的一个重要手段,以往的离线检测受到人为和数据量的限制,不能直观


准确表述设备的运转状态,只是片面的展现设备部分信息,已经渐渐跟不上时代的趋势和要求,状态监测正在逐步成为主流。

状态监测系统具备的优势是监测时间间隔短、实时性好、在设备的原位进行监测、不对被监测对象状态造成任何影响等优势。本项目采用先进的传感器技术,配合设计适用于不同传感器的功能流道,合理优化润滑油在流道中流动的特性,使传感器监测结果达到最合理的状态,减少错误诊断的几率。

3.12实施必要性

a状态监测----采用有效的监测手段和分析诊断技术,通过对设备长期的运行数据收集,通过数据库的组建及综合分析,从而及时、准确的掌握设备运行状态,保证设备的安全、可靠和经济运行。

b智能取样----目前国内现行的在线监测或者其它状态维护手段 通过采用固定的信息获取模式,已经实现和获取到相应的信息,但是相关动作过于僵硬,不适应现有轻量化、智能化的现有需求,特别是在以下几点表现更为突出:

当设备润滑状态良好的情况下,采集到的磨粒有效信息很少,发 生过采样,传感器使用效率低;

当磨损异常发生时,采集的磨粒信息数量有限,发生欠采样;

在剧烈磨损时,传感器中磨粒堆积,有可能导致传感器流道堵塞,

致使传感器失效,给磨粒特征信息的提取技术带来困难,且提取精度大大降低;

因此本项目实施时要进行相关的优化和提出相应的智能策略从而避免上述问题的发生。

c摩擦学特征多参数的获取----已有研究表明设备故障的严重程 度、磨损速率、故障部位与润滑介质蕴含的特征信息之间存在某种特


定的关系,能动装备在运动过程中润滑状态同样是以动态的形式存在,如果按照时间序列去直观的查看同一坐标系的各个数据,参数之间存在相应的各种关联关系。同时这些关系是按照一定规律存在的,如下图

因此将润滑介质综合参数获取的意义首先在于从多方位多原理 获取相应的数据信息,其次可以用于判别传感器在使用信号中异常数值的判别。

3.2同行业多跨度多运行工况动态数据流的交互

目前我国火电总装机超过9亿千瓦,其中以三大主机厂上海汽轮 机厂、哈尔滨汽轮机厂、东方汽轮机厂等为代表的国产主机厂家占有量超过80%,而火电的运营被五大四小电力分配,但是有关于汽轮机运维信息的交互几乎为零,造成基于大数据分析的技术运用在汽轮机故障信息和维护方面无从开展,目前的主流机组主要集中在30MW、600MW、1000MW,设备型号相对较少,因此本项目实施后数据的通用性及故障的特征代表性能得到较高的认知度。


因此项目实施拟通过数据端的构建后,借助其它途径将获取的监 测数据进行交互,实现同行业同工况同设备的异常问题根源查找。

3.3数据的多信息融合技术

本项目采用摩擦学多信息融合技术,通过分离并融合油液可测特征,建立以理化、污染、磨损为类型的信息区分,提取全周期不同阶段内特征多权重识别,并获取基于理化、污染、磨损磨损信息主成份特征之间的耦合模型。

3.4视情动态运维模式

 本项目在设备运行过程中通过动态数据端获取相应的摩擦学动态 信息,同时获取内部状态信息(因素参数);如机组型号、额定功率、实时功率、管路压力、温度等参数,综合信息库根据多信息的融合按照既定的评判规则进行输出,同时如果外部环境信息发生变化,综合信息库将按照既定的规则进行触发并完成有关于运维信息的动态输 出。

视情动态运维模式区别于普通的在线监测,主要有以下几点:


1、系统输出依据不是单一的参数范围值输出,所有的信息输出而 是融合了设备当前状态动态信息。

2、评判规则执行动态运算,根据监测对象内部信息、外部信息及 监测参数值进行触发条件选择,使输出的信息更为准确可靠。

3、运维模式所产生的交互信息,蕴含信息量更全。